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物联网时代的大数据转型

物联网之家2天前,我想分享图片来源:Pixabay

Source : IoT Home(iothome.com)

我们正在进入物联网时代,许多连接的设备将使用传感器/信号相互通信,并且这些设备有望产生大量数据。

处理大量数据(大数据)并从中生成可行的见解将是一个挑战。

该公司正在投入大量资源来构建一个可以处理大量数据并从中获取见解的平台。物联网将产生无限量的数据。那么,这些平台是否仍然能够应付这种情况并处理从数千个设备收集的数据,并且仍然具有成本效益?

示例:

如今,Skyserver数据库中有2亿个星系数据。 SDSS拥有超过150万亿字节的数据,覆盖超过2.2亿个星系和2.6亿颗恒星。

随着时间的流逝,设备的准确性提高,发现能力也提高,从而导致更多的PB级数据。我们是否将继续添加服务器,内存,硬盘驱动器和处理器来管理所有这些数据?

为什么我们不能投入资源使设备更智能?每个设备自己执行必要的智能,其输出接口仅向外界提供操作数据。

例如,太空望远镜可以比较所有图像,并且仅将具有新洞察力的图像发送到太空服务器。内置在太空望远镜中的某种机器学习可以帮助它从过去中学习,并根据它得出可行的见解.总之,在望远镜中安装大脑可以将大数据转换为智能数据。 (物联网的来源)SkyServer上的垃圾(大数据)的存储,管理和处理对我们毫无意义。为什么我们要承担传输垃圾数据的费用?

在物联网世界中,如果所有设备的输出接口都提供智能数据,这将大大减少需要通过物联网线路传输的数据量。

我们还需要重新考虑当今使用互联网的方式。随着时间的流逝,从Internet生成的数据量正在急剧增加,并且未来的硬件和软件技术根本无法应对这种情况。

也许我们可以为Internet创建一种新的语言,该语言可以使用一些信号来传达信息,而不必编写1000个单词的故事。如果您看到聋哑人之间的对话,您会发现他们几乎不使用任何信号,只用很少的动作就能讲述一个完整的故事。将互联网用户视为聋哑人,并创建一种语言来讲故事的语言很少。

我认为物联网周围的平台可以帮助连接设备并帮助我们了解当今在互联网上生成的数据。

将世界转移到智能数据上,而不是在垃圾邮件(大数据)上浪费金钱。

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我们正在进入物联网时代,许多连接的设备将使用传感器/信号相互通信,并且这些设备有望产生大量数据。

处理大量数据(大数据)并从中生成可行的见解将是一个挑战。

该公司正在投入大量资源来构建一个可以处理大量数据并从中获取见解的平台。物联网将产生无限量的数据。那么,这些平台是否仍然能够应付这种情况并处理从数千个设备收集的数据,并且仍然具有成本效益?

示例:

如今,Skyserver数据库中有2亿个星系数据。 SDSS拥有超过150万亿字节的数据,覆盖超过2.2亿个星系和2.6亿颗恒星。

随着时间的流逝,设备的准确性提高,发现能力也提高,从而导致更多的PB级数据。我们是否将继续添加服务器,内存,硬盘驱动器和处理器来管理所有这些数据?

为什么我们不能投入资源使设备更智能?每个设备自己执行必要的智能,其输出接口仅向外界提供操作数据。

例如,太空望远镜可以比较所有图像,并且仅将具有新洞察力的图像发送到太空服务器。内置在太空望远镜中的某种机器学习可以帮助它从过去中学习,并根据它得出可行的见解.总之,在望远镜中安装大脑可以将大数据转换为智能数据。 (物联网的来源)SkyServer上的垃圾(大数据)的存储,管理和处理对我们毫无意义。为什么我们要承担传输垃圾数据的费用?

在物联网世界中,如果所有设备的输出接口都提供智能数据,这将大大减少需要通过物联网线路传输的数据量。

我们还需要重新考虑当今使用互联网的方式。随着时间的流逝,从Internet生成的数据量正在急剧增加,并且未来的硬件和软件技术根本无法应对这种情况。

也许我们可以为Internet创建一种新的语言,该语言可以使用一些信号来传达信息,而不必编写1000个单词的故事。如果您看到聋哑人之间的对话,您会发现他们几乎不使用任何信号,只用很少的动作就能讲述一个完整的故事。将互联网用户视为聋哑人,并创建一种语言来讲故事的语言很少。

我认为物联网周围的平台可以帮助连接设备并帮助我们了解当今在互联网上生成的数据。

将世界转移到智能数据上,而不是在垃圾邮件(大数据)上浪费金钱。